Seit dem Start im November letzten Jahres hat sich ChatGPT zu einem außerordentlichen Erfolg mit mehr als 1 Millionen Nutzer in nur 5 Tagen entwickelt. Der Chatbot ist täglich überlastet, wofür wird die künstliche Intelligenz benutzt?

OpenAI veröffentlicht mit ChatGPT erneut einen Spitzenreiter

Das KI-Programm ChatGPT ist im Wesentlichen ein aufgemotzter Chatbot, der Antworten auf die größten und kleinsten Fragen des Lebens geben und Aufsätze für das Studium, fiktive Geschichten, Gedichte und sogar Bewerbungsschreiben verfassen kann. Viele Kleinigkeiten, die man normalerweise bei Google eingeben würde, kann ChatGPT souverän beantworten. Dabei greift er auf das zurück, was er aus einer riesigen Menge von Texten im Internet zusammengetragen hat, und wird dabei von menschlichen Experten sorgfältig angeleitet. Zuvor ist OpenAI mit dem KI-System DALL-E und DALL-E 2 ein Kunststück gelungen, indem einfache Sprachanweisungen in realistische Bilder oder Kunstwerke verwandelt werden.

Der Service von OpenAI ist momentan fast durchgehend überlastet, seit ChatGPT in den letzten Wochen viral gegangen ist. Die Antworten sind sicher und flüssig geschrieben, auch wenn sie manchmal spektakulär falsch sind, ist die Formulierung dennoch hervorragend in Deutsch, Englisch und weiteren Sprachen. Das bedeutet, dass ChatGPT zwar die Quantenphysik erklären, auf Kommando ein Gedicht oder Computerprogramme schreiben kann, eine vollständige Übernahme der Menschheit durch eine künstliche Intelligenz (KI) ist nach Ansicht von Experten jedoch erst weit in der Zukunft möglich.

Chatbots wie ChatGPT stützen sich auf große Datenmengen und Rechentechniken, um Vorhersagen über die sinnvolle Aneinanderreihung von Wörtern zu treffen. Sie greifen nicht nur auf eine große Menge an Vokabeln und Informationen zurück, sondern verstehen auch Wörter im Kontext. Dies hilft ihnen, Sprachmuster nachzuahmen und gleichzeitig ein enzyklopädisches Wissen zu vermitteln. Um die Grundlegende Funktion zu verstehen, nehmen wir den Satz „Der Himmel ist …“. Die künstliche Intelligenz gibt dann an, welches Wort danach am besten passt, aufgrund der zuvor gesehenen Texten. Die meisten Menschen würde wahrscheinlich mit „blau“ antworten oder einem ähnlichen, passenden Adjektiv.

Microsoft und Elon Musk finanzieren OpenAI und ChatGPT

Nach den Erfolg der ersten Projekte von OpenAI, hat Microsoft im Jahr 2019 bereits 1 Milliarde US-Dollar investiert. Die Suchmaschine Bing von Microsoft soll von der neuen Technologie durch ChatGPT profitieren und zusätzlich auch die künstlich erzeugten Bilder von DALL-E direkt zugänglich machen. Dazu sollen OpenAI Projekte in Microsoft Office-Produkte und Produktivitäts-Apps eingebaut werden. Dadurch sollen Vorschläge für bessere Texte, Wortvorschläge erstellt werden. Eine Automatische Zusammenfassung nach dem Meeting in Microsoft Teams und viele weitere Projekte sind nach dem Microsoft CEO Satya Nadella in Planung.

Wirtschaftsgrößen, die durch den Schnee der Schweizer Alpen in Davos stapfen, können ebenfalls nicht aufhören, über einen Chatbot aus San Francisco zu reden. Generative künstliche Intelligenz, eine Technologie, die praktisch jeden Inhalt erfinden kann, den sich jemand ausdenkt und in ein Textfeld eintippt, zieht nicht nur Risikokapitalinvestitionen im Silicon Valley an, sondern auch das Interesse des 53. Weltwirtschaftsforums in dieser Woche.

Führungskräfte haben weitreichende Anwendungen für die Technologie, von der Verwendung als Programmierassistent bis hin zu einem Schritt nach vorn im globalen Wettlauf um KI und militärische Vorherrschaft. Matthew Prince, CEO von Cloudflare Inc, einem Unternehmen, das Websites gegen Cyberangriffe verteidigt und andere Cloud-Dienste anbietet, sieht generative KI als gut genug an, um ein Juniorprogrammierer oder ein „wirklich guter Denkpartner“ zu sein. In einem Interview sagte Prince, dass Cloudflare eine solche Technologie verwendet, um Code für seine Workers-Plattform zu schreiben. Alex Karp, CEO von Palantir Technologies Inc., einem Softwareanbieter, der unter anderem Regierungen bei der Visualisierung von Armeebewegungen oder Unternehmen bei der Überprüfung ihrer Lieferketten hilft, sagte, dass solche KI auch militärische Anwendungen haben könnte.

ChatGPT macht Fehler und beantwortet nicht alles

ChatGPT kann natürlich etwas mehr, als den Himmel als blau zu bezeichnen. Es werden beliebig komplizierte Fragen oder Probleme beantwortet, sogar wenn diese über mehrere Sätze formuliert werden. Es gibt aber grundlegendere Einschränkungen bei den Antworten und Fragen. ChatGPT hat es nicht mit der Wahrheit zu tun, und selbst wenn die Antworten flüssig und plausibel sind und formuliert sind, gibt es keine Garantie, dass sie richtig sind.

Das Ergebnis ist laut dem zentralen Geldgeber Elon Musk „erschreckend gut„, was viele Nutzer und Studenten, die es als Retter für verspätete Hausarbeiten sehen, bestätigen. Außerdem ist er schwerer zu korrumpieren als frühere Chatbots. Im Gegensatz zu älteren Chatbots ist ChatGPT so konzipiert, dass er unangemessene Fragen ablehnt und keine Antworten zu Themen ausspuckt, für die er nicht geschult wurde. Man bekommt eine Standardantwort, wenn es z.B. um Diskriminierung oder sexuelle Themen geht. Dazu weiß ChatGPT auch nichts über die Welt nach 2021, da seine Daten seither nicht mehr aktualisiert wurden.

Wie OpenAI selbst anmerkt: „ChatGPT schreibt manchmal plausibel klingende, aber falsche oder unsinnige Antworten“ und „reagiert manchmal auf schädliche Anweisungen oder zeigt ein voreingenommenes Verhalten.“ Es kann auch langatmige Antworten geben, ein Problem, das die Entwickler darauf zurückführen, dass Trainer „lange Antworten bevorzugen, die umfassender aussehen“.

Erfolg von OpenAI und ChatGPT nach jahrelanger Entwicklung

Prof. Michael Wooldridge, Leiter der KI-Grundlagenforschung am Alan Turing Institute in London, sagt: „Dies sind die ersten Systeme, die mich wirklich begeistern können. Man bräuchte 1.000 Menschenleben, um die Textmenge zu lesen, auf die das System trainiert wurde, und in all diesen Texten ist eine Menge Wissen über die Welt versteckt.“ ChatGPT konnte innerhalb von 5 Tagen über 1 Millionen Nutzer für sich gewinnen, im Vergleich dazu hat Instagram dafür 2,5 Monate gebraucht, Facebook etwa 10 Monate und Netflix ca. 41 Monate.

Das Programm ist das jüngste Ergebnis des kalifornischen Forschungslabors OpenAI und basiert auf einer früheren KI der Einrichtung namens GPT-3. Die in der Fachwelt als Large Language Model oder LLM bekannte KI wird mit Hunderten von Milliarden von Wörtern in Form von Büchern, Gesprächen und Webartikeln gefüttert, aus denen sie auf der Grundlage statistischer Wahrscheinlichkeiten ein Modell der Wörter und Sätze erstellt, die auf den vorhergehenden Text folgen werden. Es ist ein bisschen wie die Textvorhersage auf einem Mobiltelefon, aber in einem größeren Maßstab, so dass es ganze Antworten in mehreren Sätzen anstelle von einzelnen Wörtern erzeugen kann.

Der bedeutende Fortschritt von ChatGPT liegt in der zusätzlichen Ausbildung, die es erhalten hat. Das ursprüngliche Sprachmodell wurde fein abgestimmt, indem es mit einer großen Anzahl von Fragen und Antworten gefüttert wurde, die von menschlichen KI-Trainern bereitgestellt wurden. Diese wurden dann in den Datensatz aufgenommen. Anschließend wurde das Programm gebeten, mehrere verschiedene Antworten auf eine Vielzahl von Fragen zu geben, die dann von menschlichen Experten in eine Rangfolge von gut bis schlecht gebracht wurden. Dank dieser von Menschen gesteuerten Feinabstimmung ist ChatGPT oft sehr beeindruckend darin, herauszufinden, nach welchen Informationen eine Frage wirklich verlangt, die richtigen Informationen zu sammeln und eine Antwort auf natürliche Art und Weise zu formulieren.

Heiß umkämpfter Markt mit Milliarden Investoren

Andere Technologieunternehmen wie Alphabet (Google) und Meta (Facebook) haben ihre eigenen großen Sprachmodelle entwickelt, die Programme verwenden, die auf menschliche Aufforderungen reagieren und ausgefeilte Antworten ausarbeiten. Open AI hat jedoch in einem revolutionären Schritt auch eine Benutzeroberfläche geschaffen, die es der Öffentlichkeit ermöglicht, direkt mit ihr zu experimentieren.

Fragt man die KI nach Konkurrenten zu sich selbst, werden BERT Google und RoBERTa (Robustly Optimized BERT) von Facebook genannt. Dazu nennt ChatGPT noch die Modelle T5 von Google und XLNet von Zhilin Yang. OpenAI arbeitet wie alle anderen an der stetigen Weiterentwicklung des Modells. Es soll in Zukunft eine Art Wasserzeichen im Text geben, sodass man die Texte von ChatGPT schnell erkennen kann und dazu arbeitet OpenAI an einer Software, um KI-generierte Texte zu erkennen.

Google gibt offiziell an, dass KI-generierte Texte verboten sind und von der Suchmaschine herabgestuft werden, sodass diese nicht in der Suche auftauchen sollten. Wahrscheinlich kann Google noch nicht jeden Text von ChatGPT als solchen erkennen, aber in Zukunft werden solche Texte besser erkannt werden. Das passiert auch auf einen ganz natürlichen Weg, da einzigartige Texte von Google bevorzugt werden, sodass die ähnlichen Texte von ChatGPT über die Zeit hinweg nicht mehr als einzigartig eingestuft werden können. Dazu kommt jahrelange Forschung zur Erkennung von KI-Texten.

Stärken und Schwächen von ChatGPT

Die Stärke von ChatGPT liegt ganz klar in der Formulierung der Antworten. Fragt man nach Erklärungen von Wörtern, Gedichten oder Texten, erhält man meistens eine gute Antwort. Einige Benutzer haben versucht einen IQ-Test mit der künstlichen Intelligenz durchzuführen. Da man nur chatten kann, fallen viele Kategorien eines klassischen IQ-Tests weg, aber in der Kategorie „englische Sprache“ konnte ein Nutzer den IQ von ChatGPT auf 147 festlegen, was weit über dem Durchschnitt liegt.

Bei Textaufgaben mit logischem Denken weißt der Bot einige Schwächen auf. Oftmals sind die Antworten schwammig formuliert, ohne eine klare Aussage zu treffen oder sogar komplett falsch. Fragt man z.B. „Welche Zahl erhält man, wenn man 327 mit 29293 multipliziert?“, erhält man die Antwort „Wenn man 327 mit 29293 multipliziert, erhält man 9,527,951.“, das korrekte Ergebnis wäre aber 9,578,811 gewesen.

„Eines der größten Probleme mit ChatGPT ist, dass es sehr selbstbewusst mit Unwahrheiten zurückkommt“, sagt Wooldridge. „Es weiß nicht, was wahr oder falsch ist. Es weiß nicht, wie die Welt aussieht. Man sollte ihm absolut nicht vertrauen. Man muss überprüfen, was es sagt.

Darf man KI generierte Inhalte verwenden und damit Geld verdienen?

Ja darf man, jedenfalls die Inhalte von OpanAI. Neben dem Chatbot ChatGPT hat OpenAI noch eine weitere KI (DALL-E 2) freigegeben, die Bilder aus einem Text generieren kann. Die Bilder von DALL-E 2 stehen zur freien Verfügung und man darf diese sogar weiter verkaufen, da nach Urheberrecht die „menschliche Schöpfung/Urheberschaft“ nicht erfüllt ist. Zusätzlich gibt es offiziell von OpenAI den Hinweis dafür, dass man die erstellten Bilder weiter verbreiten und sogar verkaufen darf. Der Anbieter für Bilder Shutterstock hat seine Datenbank für das Training von DALL-E 2 zur Verfügung gestellt und möchte in Zukunft auch Bilder verkaufen, die durch die KI erstellt wurden.

Die Marketingwelt hat sich über die Auswirkungen von ChatGPT und anderen KI-generierten Inhalten aufgeregt, denn auch die kommerzielle Verwendung von Texten durch ChatGTP ist erlaubt. Diese Tools können mithilfe von maschinellem Lernen Originaltexte erstellen – und das schnell und oft kostenlos. Die Auswirkungen werden zweifellos groß und weitreichend sein. Es gibt bereits Nachrichten über KI-geschriebene Drehbücher und Kurzgeschichten, und die Technologie entwickelt sich in rasantem Tempo.

Rechtstexte sind in der Regel logisch aufgebaut, aber meistens sehr lang, mit vielen Fachwörtern. Der Gründer des umstrittenen Dienstes DoNotPay behauptet, sein GPT-3-gesteuerter Chatbot helfe Nutzern bei der Lösung von Kundendienststreitigkeiten, sagte auch, dass ein „KI-Anwalt“ Angeklagte in tatsächlichen Verkehrsfällen vor Gericht in Echtzeit beraten könnte. Größere Unternehmen haben oft hunderte, wenn nicht sogar tausende Verträge gleichzeitig laufen, von denen einige hunderte Seiten lang sein können. Experten sehen großes Potential bei der Bearbeitung und Verwaltung von der gigantischen Datenmenge, damit die Mitarbeiter schneller rechtskräftige aussagen formulieren können.

(TB)